基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

实现方式：与确诊人数变化图表类似 ，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势 。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势
。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具
，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息 ，供学习借鉴 。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

疫情数字展示：使用指标卡形式
，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数 、治愈人数等
。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库 ，展示上海疫情地图
，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

ECharts 5 对“分裂”
、“合并 ”的支持 ，不仅需要设置 morph： true
，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上 。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应 ，计算出数据项是否应该分裂、合并
。

点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4
，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色
。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例 。都是我们用echarts经常来做的
。

最新数据!已有超860万澳人感染新冠,恐现更多变异毒株!

〖壹〗 、最新数据！已有超860万澳人感染新冠 ，恐现更多变异毒株 最新数据显示
，自2019年末新冠疫情爆发以来，澳大利亚已有超过860万人感染新冠病毒。这一数字揭示了疫情对澳大利亚社会的广泛影响 。感染人数与病亡情况：截至上周五 ，澳大利亚累计新冠确诊病例已超过860万，同时累计病亡病例达到10582例
。

〖贰〗、新冠病毒的变异与长新冠 随着新冠病毒的不断变异
，如XBB等新型毒株的出现，其免疫逃逸能力逐渐增强 ，使得疫苗的保护效果减弱。这可能导致更多人感染新冠病毒并出现长新冠症状 。因此
，公众应持续关注新冠病毒的变异情况，并采取有效的防护措施。

〖叁〗
、近日 ，南非再次报告了一种名为B.529的新型变异毒株
，近来已确认有22例感染病例
。南非国家传染病研究所与私人检测实验室合作，通过对基因组进行测序 ，确认了该变异毒株的存在。其中
，博茨瓦纳有3人感染，南非有6人感染 ，还有1人是从南非前往香港的途中被检测出的 。

上海疫情数据向好,解封指日可待!

〖壹〗、虽然上海疫情数据向好
，但解封仍需谨慎
。上海需要继续加强疫情防控措施的执行力度，提高公众的防疫意识和自我防护能力 ，同时密切关注疫情形势的变化。只有在疫情得到有效控制，并且防控政策得到适当调整的情况下
，才能考虑逐步解封 。因此，我们期待上海能够早日实现社会面清零的目标 ，为解封创造更加有利的条件
。

〖贰〗 、上海疫情在近期取得了显著的防控成果
，已经连续2天实现社会面清零。这一成果是全市人民共同努力
、医护人员无私奉献以及政府科学防控的结果 。随着疫情的逐步控制，逐步解封的条件也在逐步成熟
。疫情数据持续向好 4月30日 ，上海新增本土新冠肺炎确诊病例788例和无症状感染者7084例。

〖叁〗、综上所述
，随着上海疫情防控工作的持续加强和落实，以及感染人数的持续下降和社会面清零趋势的稳定 ，上海即将逐渐分阶段解封 。虽然完全解封还需要一定的时间
，但下个月中旬完全解封是可以期待的
。在此期间，居民应继续遵守疫情防控措施 ，保持警惕和耐心
，共同为全面解封和城市的复苏贡献力量。

〖肆〗 、交通出行相关注意事项市内交通恢复情况地面公交
、轨道交通全网恢复基本运行，对江轮渡（含三岛客运）有序恢复运行 。终止施行机动车电子通行证制度 ，巡游出租车、网约车恢复正常运行。除中高风险地区和封控区 、管控区外，私家车和单位用车可正常出行
。